【佳學基因檢測】癌癥治療中的合成致死率基因檢測
癌癥治療中的合成致死率:下一代基因檢測:
根據 腫瘤發(fā)病趨勢的預測及現(xiàn)實在國際著名基因檢測證據雜志《Cancer Discov》. 2021 Jul;11(7):1626-1635..發(fā)表了一篇題目為《 癌癥治療中的合成致死率:下一代完成?!返奈恼?,進一步講述了腫瘤靶向藥物基因檢測及癌癥致病基因鑒定基因解碼應當考慮的問題。研究由Jeremy Setton, Michael Zinda, Nadeem Riaz, Daniel Durocher , Michal Zimmermann , Maria Koehler, Jorge S Reis-Filho, Simon N Powell doi: 10.1038/s41586-019-1689-y. Epub 2019 Oct 23.PMID: 33795234
本文關鍵詞
腫瘤,發(fā)病趨勢,預測,現(xiàn)實
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PMID: 33795234
基因解碼檢測研臨床相關性內容:
癌癥治療中的合成致死率:下一代
基因檢測臨床結論:
合成致死率 (SL) 提供了一個概念框架,用于解決傳統(tǒng)上不能“成藥”的目標,包括致癌所需的腫瘤抑制基因的功能喪失突變。賊近的技術進步使我們對遺傳相互作用網絡的理解和識別大量新型 SL 藥物靶點的能力達到了一個轉折點。在這里,我們回顧了旨在測試 SL 藥物的第一代試驗中出現(xiàn)的概念和經驗教訓,討論靶向病變的性質如何影響治療結果,并強調需要開發(fā)不同于基于針對靶向開發(fā)的范式的臨床生物標志物激活的癌基因。意義:SL 提供了一種靶向腫瘤抑制基因和 DNA 修復基因功能喪失的方法,以及無法直接靶向的基因的擴增和/或過表達。高通量 CRISPR 技術已經出現(xiàn)了可通過 SL 靶向的下一代腫瘤特異性改變,這不僅預示著藥物開發(fā)的新機遇,而且也預示著開發(fā)賊佳預測性生物標志物的重要挑戰(zhàn)。
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