【佳學基因檢測】重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測

精神病基因解碼基因檢測導讀：

佳學基因《重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測》的目的是分析在遺傳關聯研究中發(fā)現了哪些候選基因及其與重度抑郁癥 (MDD) 的關聯，從而更全面更正確地通過不同的基因檢測方法為受檢人提供重度抑郁的風險基因檢測和致病基因鑒定基因檢測。在這一基因解碼過程中，重度抑郁基因學研究人員 PUBMED 中搜索了 2012 年 7 月 1 日至 2019 年 3 月 31 日期間發(fā)表的重度抑郁癥的基因信息學研究，使用的關鍵詞組合為：“重度抑郁癥”或“重度抑郁癥”和“候選基因”、“重度抑郁癥”或“重度抑郁癥” ”和“多態(tài)性”。綜合側重于評估偏倚的可能性和調查可能解釋研究結果差異的因素。對研究結果進行綜合分析后選擇的基因列表進行功能富集分析和基因本體術語富集分析。通過這一同行評議研究，141 項研究被納入以重度抑郁癥 (MDD) 為重點的基因關聯研究的定性審查中。86 項研究中共找到了85 個基因的172 個 SNP 的與疾病的發(fā)生存在著顯著相關性 ( p < 0.05)。至少有兩項研究證實了 13 個 SNP與重度抑郁癥的關聯性。至少一項研究在之前和本次系統(tǒng)分析中證實了 18 個遺傳多態(tài)性關聯。大多數研究 (68.79 %) 沒有使用或描述基因解碼所需要的功能分析，這可能對其結果的顯著性產生影響。近三分之一的研究（N = 54）是在中國漢族人群中進行的。通過重度抑郁癥的致病基因突變序列的研究，現有的的關于基因與抑郁癥之間聯系的數據仍然不足。盡管獲得了遺傳關聯，但大多數研究缺乏統(tǒng)計功效分析，研究樣本較小，并且大多數基因多態(tài)性僅在一項研究中得到證實。需要對更大的研究樣本進行進一步的基因研究，以確定這種關系是隨機的還是因果關系。通過這一分析，佳學基因總結了已發(fā)現的與重度抑郁癥有關聯性的基因序列變化，重點放在結果得到證實的關聯性。佳學基因發(fā)現，已報道的大多數基因多態(tài)性僅被確認一次，因此需要進一步研究來復制這些遺傳關聯。此外，大多數研究包括少量可能指示假陽性的重度抑郁癥 (MDD) 病例?？紤]到多態(tài)性位點和與重度抑郁癥 (MDD) 的關聯也很大程度上取決于人際差異，對基因相互作用途徑的廣泛研究可以為重度抑郁癥 (MDD) 的復雜性提供更多答案。

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測關鍵詞：

重度抑郁癥，候選基因，遺傳關聯，基因多態(tài)性

重度抑郁癥 (MDD) 是一種常見的精神疾病，伴有高發(fā)病率和死亡率。重度抑郁癥 (MDD)在現實生活中會導致嚴重的心理、身體和社會障礙 。它可能導患者在工作、學校和家庭中遭受巨大痛苦并且使生活自理能力不佳。根據世界衛(wèi)生組織 (WHO) 的數據，在全球范圍內，估計有超過 2.64 億人患有抑郁癥 。抑郁癥被世衛(wèi)組織列為全球殘疾的最大單一因素（2015 年所有殘疾生活年 (YLD) 的 7.5%）。隨著人口增長和老齡化，許多抑郁癥病例使醫(yī)療保健系統(tǒng)超載，從而產生了資源優(yōu)化的需要，明確需要確定可用于選擇具有較高發(fā)展成為重度抑郁癥 (MDD)的疾病風險的個體的預后指標，以幫助臨床實踐中的患者管理。使用基因分析識別風險變異，從而增加我們對重度抑郁癥 (MDD) 如何產生的理解，可能會導致改進預防和開發(fā)新的更有效的療法 。

盡管有關抑郁癥的流行病學和癥狀的信息已得到充分記錄，但目前對重度抑郁癥 (MDD) 的病因學和病理生理學的理解仍處于初級階段 。眾所周知，抑郁癥是社會、心理和生物因素復雜相互作用的結果 。正如家庭、雙胞胎和收養(yǎng)研究表明的那樣，遺傳因素在很大程度上促成了重度抑郁癥 (MDD) 。例如，對雙胞胎研究數據的薈萃分析顯示，抑郁癥的遺傳率為 37%，而來自家庭研究的數據顯示，抑郁癥患者的一級后代患抑郁癥的風險增加了兩到三倍。重度抑郁癥 (MDD) 是一種遺傳復雜的疾病。只有少數基因被證明與重度抑郁癥 (MDD) 發(fā)展風險相關 。

關于重度抑郁癥 (MDD) 遺傳學的研究結果是龐大而復雜的。研究人員承擔了使用不同分子方法確定重度抑郁癥 (MDD) 基因原因的任務，包括連鎖和全基因組關聯 (GWA) 研究。最近對 135,458 例重度抑郁癥 (MDD) 病例和 344,901 例對照進行的 GWA 薈萃分析確定了 44 個獨立且重要的重度抑郁癥 (MDD) 風險位點 。最近的研究 確定了重度抑郁癥 (MDD) 候選基因，并在多個大樣本中進行了多態(tài)性和基因水平的關聯研究，沒有發(fā)現支持重度抑郁癥的候選基因或候選基因相互作用假設。2012 年對連鎖研究進行了全面的系統(tǒng)評價，其中作者表示探索研究的結果在任何候選基因薈萃分析中都缺乏重要發(fā)現 。

因此，佳學基因抑郁癥致病基因基因鑒定的研究目的是分析在遺傳關聯研究中研究了哪些候選基因，并確定它們與重度抑郁癥 (MDD) 的關聯。為了更新我們對連鎖研究最新發(fā)現的了解，本研究所采用的研究數據來自于2012 年 7 月至 2019 年 3 月期間有關重度抑郁癥 (MDD) 候選基因的研究數據。

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測研究數據的選擇

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測使用候選基因方法對 2012 年 7 月 1 日至 2019 年 3 月 31 日期間發(fā)表的研究進行了系統(tǒng)的文獻檢索，以更新重度抑郁癥 (MDD) 的遺傳病例-對照連鎖研究；結束檢索日期為 2019 年 3 月 23 日 （e PUB 出版物）通過 PUBMED 使用 MEDLINE。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測首先在 MEDLINE (OVID) 中開發(fā)了搜索策略，然后在 PubMed 中進行了調整。兩名研究人員在 PubMed 中獨立地對 2019 年 9 月至 2020 年 2 月期間的相關文章進行了文獻檢索。檢索策略包括使用以下相關關鍵詞組合的 2012 年 7 月至 2019 年 3 月發(fā)表的文章：“重度抑郁癥”或“重度抑郁癥”和“候選基因”、“重度抑郁癥”或“重度抑郁癥”和“多態(tài)性”。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測按基因解碼的質理標準篩選了標題、摘要和全文，任何差異均由協(xié)商一致或由第三位審閱者解決。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測交叉檢查數據以確保一致性。入選的質量標準如下：(i) 患者的初步診斷為重度抑郁癥；(ii) 該研究檢查了候選基因 (SNP) 與重度抑郁癥 (MDD) 之間的關聯；(iii) 該研究是病例對照研究；(iv) 該研究以英文發(fā)表。排除標準：(i) 非人類研究；(ii) 非遺傳研究；(iii) 病例對照研究設計除外；(iv) 另一種遺傳方法而不是使用的候選基因關聯分析；(v) 入組患者沒有初步診斷為重度抑郁癥或有精神疾??；(vi) 專注于重度抑郁癥 (MDD) 治療的研究；(vii) 報告的分析數據不足的文章（僅提供摘要）。

數據綜合

使用每個納入研究的提取數據和主要發(fā)現進行了描述性和表格綜合。一個由三名成員組成的小組提取了數據。數據包括：(1) 作者信息，(2) 發(fā)表年份，(3) 每項研究的背景信息（采用的基因分型方法、統(tǒng)計模型和統(tǒng)計檢測能力），(4) 研究參與者的特征（表型定義和地理特征），（5）候選基因的特征（類型，基因座和功能作用的證據），（6）結果測量（原始p- 基因型和/或等位基因頻率的值和比值比 (OR)，以及如果研究對多重檢驗、Hardy–Weinberg 平衡 (HWE) 檢驗應用校正后的校正結果）。“評估病例對照研究中偏倚風險的工具”，這是 CLARITY 小組推薦的，用于評估所有符合條件的研究的質量。基于該工具，每項研究都在五個維度（暴露評估、結果發(fā)展、病例和對照受試者選擇、組可比性）進行評估，并被指定為三個類別之一：低、高和高偏倚，將研究對象分層研究分為低、高或高偏倚風險的研究。低偏倚風險示例：對所有可能的預后變量進行綜合匹配或調整；來自具有預后數據提取正確性文檔的數據庫。偏倚風險較高的示例：匹配或調整最合理的預后變量；預后信息提取質量不確定的數據庫。高偏倚風險示例：來自數據庫的預后信息，沒有可用的預后變量提取質量文件；對少數看似合理的預后變量進行匹配或調整，或者根本不進行匹配或調整。組間無差異或差異無統(tǒng)計學意義的陳述不足以建立可比性。

如果無法提取足夠的信息并且無法評估偏倚，則這些研究被認為具有不明確的偏倚風險。綜合側重于描述效果的方向和一致性，評估偏倚的可能性，以及調查可能解釋研究結果差異的因素。

基因功能富集分析

對于研究數據綜合后的基因列表，使用基于WEB的基因功能分類工具（DAVID Bioinformatics Recourses 6.8）進行功能富集分析。使用中等分類嚴格性進行基因本體論 (GO) 術語富集分析，并使用 Benjamini–Hochberg (BH) 程序通過錯誤發(fā)現率 (FDR) 分析調整顯著性值。GO 術語被分配到三個類別之一，生物過程 (BP)、分子功能 (MF) 和細胞成分 (CC) 術語，并且僅在具有統(tǒng)計學意義 ( p < 0.05)時才包含在進一步分析中。

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測的研究研究數據概況

PubMed 上的第一個搜索策略使用以下關鍵字：“major depression” OR “major depressive disorder” AND “polymorphism”，共確定了 1232 項研究，第二個搜索策略使用以下關鍵字：“major depression” OR “major depression”抑郁癥”和“候選基因”，確定了 305 項研究，其中 141 項是重復的。在去除重復項和 1255 個不符合納入標準的匹配項后，141 項研究最終被納入以重度抑郁癥 (MDD) 為重點的基因關聯研究的定性審查中。

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測的研究摘要

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測的研究對 2012 年 7 月至 2019 年 3 月報告的重度抑郁癥 (MDD) 研究候選基因進行了敘述性總結。符合基因解碼質量標準文章探索了175 個基因中 595 個多態(tài)性的關聯。87 篇文章報告了名義上的顯著關聯 ( p < 0.05)。這 87 篇文章報告了 85 個候選基因中 172 個多態(tài)性的顯著結果。在其中 25 個基因中，一項或多項研究發(fā)現了多個 SNP 關聯。至少有兩項研究證實了 13 個 SNP 關聯。其他 SNP 關聯僅通過一項研究得到證實，其中 20 項研究得出了相互矛盾的結果。兩項研究提供了薈萃分析的結果，其中兩個 SNP 顯示出顯著性。四項研究僅在按性別對人口進行分層后才發(fā)現顯著關聯：在女性亞組中、在男性亞組中 ；一項研究僅招募了女性參與者 ；一項研究在 37 歲或以上的特定年齡組參與者中顯示了顯著結果 。

重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測觀察到 31% 的研究報告使用定量聚合酶鏈反應 (qPCR)；在 15% 或更少的符合條件的研究中使用了其他方法。141 項研究中的 80 項 (57%) 應用了一種方法來校正測試多個基因變異。在對 35 項研究中的多重測試進行校正后，關聯仍然顯著。大多數研究結果（141 篇中的 122 篇）報告了檢查 HWE 以研究多態(tài)性。根據作者的說法，結果表明，在大多數研究人群中，病例組和對照組都在HWE中，在其中一些研究中，不符合HWE的SNP 免于進一步分析。符合條件的研究中有 54 項在中國進行，波蘭 13 項，韓國 11 項，日本 5 項，美國、西班牙、德國、意大利、丹麥和土耳其 4 項，荷蘭 3 項，澳大利亞和馬來西亞 2 項、臺灣、伊朗、斯洛伐克、匈牙利和英國，以及歐洲、亞洲或南美洲其他 17 個國家中的 1 個。

十項 (7%) 研究被評估為高偏倚風險組；35 (25%) 有較高的偏倚風險；61 (43%) 人的偏倚風險較低；35 項 (25%) 研究無法得到充分評估，并被認為存在不明確的偏倚風險。

值得一提的是，141 項研究中有 97 項 (69%) 沒有使用或描述功效分析，正如某些作者在其文章中所討論的那樣，功效分析可能會影響其結果的顯著性。

結果與先前關于候選基因與重度抑郁癥 (MDD) 之間關聯的系統(tǒng)分析的比較

之前關于重度抑郁癥 (MDD) 連鎖研究的全面系統(tǒng)評價發(fā)表于 2012 年 。在將先前分析的研究結果與重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測審查的選定的研究數據進行比較后，至少一項研究在這兩個審查中僅確認了 18 個遺傳多態(tài)性關聯。大多數最近的研究分析了其他 SNP。兩個綜合研究都包括了不同樣本量的研究；然而，重要的是要注意大多數人缺乏有效性分析。之前的研究還進行了一項樣本量相當大的復制性分析。他們發(fā)現 12 個基因中的 13 個 SNP 在整個樣本中顯示出與重度抑郁癥 (MDD) 顯著相關。這些 SNP 中的兩個（rs1360780 和 rs2522833）經過進一步測試，并在重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測分析的兩項研究中證實了顯著關聯。

3.4. 基因功能富集分析結果

為了探索與 BP、MF 和 CC 以及分子途徑中的MDD（ n = 85）相關的基因的生物學知識，重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測使用了 GO 和 KEGG 富集。GO 的功能注釋是成功的，確定了 73 個 GO 生物過程，82 個 GO 分子功能和 83 個 GO 細胞成分術語。此外，還進行了 KEGG 通路富集，重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測確定這些重度抑郁癥 (MDD) 相關基因中有 16 個主要參與神經活性配體-受體相互作用 (KO04080)——這可能是重度抑郁癥 (MDD) 期間非常重要的分化大腦活動的指示。

來自 GO 的顯著 MF 分析表明，重度抑郁癥 (MDD)相關基因主要作為酶結合 (GO:0019899)（n = 11，例如，AKT、CREB1、CAT、SORT1、TGFB1、YWHAE），作為受體（例如，谷氨酸受體(GRM) 家族或受體亞基 (GO:0008066, GO:0004970, GO:0001642) ( GRIA , GRIN , GRIK ) 或參與運輸 (GO:0022857)，例如SLC6A家族。大多數已確定的重要生理學過程與化學突觸傳遞相關（n= 17，去：0007268）。此外，與 CC 顯著相關的基因在屬性術語 (GO:0005887, GO:0042734, GO:0045211, GO:0016021) 中帶有關鍵詞“膜”（更多信息見補充信息，B節(jié)）。

大多數重度抑郁癥致病基因的基因特征

在重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測中，基因解碼研究人員分析了 141 個進行候選基因關聯研究以確定重度抑郁癥 (MDD) 相關 SNP 的研究數據。通過深入的原始數據分析，重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測對最突出的基因進行了分析，以進一步揭示可能與重度抑郁癥 (MDD) 相關的候選基因。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測檢測了 85 個候選基因中的 172 個顯著多態(tài)性?；蚪獯a研究人員發(fā)現了前 23 個具有成功分配的分子功能和生物學過程的基因，在 GO 術語中，這些基因可能與重度抑郁癥等腦部疾病有關。深入分析表明，重度抑郁癥 (MDD)最關鍵的基因可能是GRIA、GRIN和GRIK家族基因以及更廣為人知的SLC6A家庭成員。然而，重要的是要強調與所有這些候選基因的關聯主要是在單一研究中發(fā)現的，因此復制研究對于確定這些結果的重要性至關重要。

參與谷氨酸能途徑的基因

來自重度抑郁癥 (MDD) 相關基因的基因功能分析表明，來自該研究樣本的大多數基因都參與信號傳遞，尤其是谷氨酸神經傳遞。谷氨酸受體基因如GRIA2（谷氨酸離子型受體 AMPA 型亞基 2）、GRIN2A（谷氨酸離子型受體 NMDA 型亞基 2A）、GRIK1和GRIK4（谷氨酸離子型受體紅藻氨酸亞基 1 和 4）是配體激活的離子通道，它允許離子在激活時流向神經元。代謝型谷氨酸受體 (mGluR) 基因，即GRM3、GRM4和GRM7（谷氨酸代謝受體 3、4 和 7）是 G 蛋白偶聯受體，可通過細胞外信號分子激活細胞 。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測研究的幾位資深研究人員分析并發(fā)現了參與谷氨酸能途徑的候選基因之間的關聯；然而，在一些樣本量可能太小的研究中有效性分析使我們無法將這些研究結果給與更為可信的類別歸類。

通過調節(jié)鈣通道活性參與神經傳遞的基因

在重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測研究中研究的其他基因編碼通過調節(jié)鈣通道活性參與神經傳遞的蛋白質，例如NPY（神經肽 Y）和NPY2R（神經肽 Y 受體 Y2），而其他基因——SLC6A2、SLC6A3和SLC6A4（溶質載體家族 6 成員 2、3 和 4) 負責單胺跨膜轉運蛋白活性。根據最近的基因解碼數據，NPY 與重度抑郁癥 (MDD) 的治療耐藥性相關。佳學基因解碼研究人員分析的一項研究調查并發(fā)現了一些 NPY 多態(tài)性與疾病風險呈現正相關；它也有相當大的研究樣本量；但是，未執(zhí)行或描述高效性分析分析。先前已報道NPY 受體基因NPY2R參與神經退行性疾病，例如亨廷頓舞蹈癥 。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測的分析中只有一項研究調查了該基因 。盡管確定了統(tǒng)計上的正關聯，但由于樣本量小，它可能缺乏統(tǒng)計意義。

在鈣通道調節(jié)劑中，SLC6A4是研究最廣泛的基因之一。它負責血清素的運輸。該基因的長 (L)和短( S) 等位基因的重復多態(tài)性可能與抑郁癥和對治療的反應有關。在最近的一份報告中，該基因家族的家族成員 2 和 3 也被確定為重度抑郁癥 (MDD) 候選基因 。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測的研究數據中也包含了研究進一步調查了重度抑郁癥 (MDD) 與SLC6A2、SLC6A3和SLC6A4等基因多態(tài)性之間的關聯。然而，這些研究的結果是相互矛盾的。例如，一些針對不同樣本的研究顯示SLC6A4多態(tài)性呈正相關，而其他研究則未證實此類發(fā)現。SLC6A2 的多態(tài)性也有同樣的趨勢，這可能表明存在假陽性結果的可能性。至于 SLC6A3，1 項研究發(fā)現中等參與者樣本中的多態(tài)性存在顯著關聯 。

參與細胞凋亡的基因

一些被基因解碼鑒定為具有酶結合或生長因子活性的基因也歸因于細胞凋亡的生物學過程。具體而言，AKT1（AKT 絲氨酸/蘇氨酸激酶 1）、SORT1（分揀蛋白 1）、YWHAE（酪氨酸 3-單加氧酶/色氨酸 5-單加氧酶激活蛋白 epsilon）、GDNF（神經膠質細胞衍生的神經營養(yǎng)因子）、NRG1（神經調節(jié)蛋白 1）和VEGFA（血管內皮生長因子 A）。細胞凋亡可被視為與重度抑郁癥 (MDD) 病理生理學相關的主要代謝途徑之一 。細胞凋亡抑制因子，包括 AKT1、GDNF、VEGFA 和 NRG1，以前與重度抑郁癥 (MDD) 相關。AKT1 基因多態(tài)性與重度抑郁癥 (MDD) 嚴重程度相關 。另一種細胞凋亡阻滯劑是 GDNF，它促進各種細胞群的分化、維持和活力，從而促進神經系統(tǒng)中神經元的存活 。特別重要的是要提到 GDNF 與大腦神經遞質的相互作用——特別是前面提到的 AMPA 受體，這種相互作用在抑郁癥的發(fā)病機制中可能很重要 。VEGFA 在神經系統(tǒng)中的作用與 GDNF 非常相似。某些條件下的生長因子通過增加神經祖細胞的增殖和減少細胞凋亡而參與神經元存活，VEGFA 的多態(tài)性變異可能解釋了對治療反應的變異性。同時，NRG1——一個細胞外生長因子家族負責神經元的成熟和遷移，這些神經元通過與神經細胞表面的酪氨酸激酶受體相互作用同時阻止細胞死亡 。在之前的一項研究中，NRG1 的多態(tài)性變體與雙相情感障礙的易感性相關 。另一方面，由位于染色體 1p13.3 上的 SORT1 基因編碼的細胞凋亡誘導劑 sortilin 也與其他神經營養(yǎng)因子相關，例如 VEGFA。最后，在其他神經障礙中——例如，自殺行為和精神分裂癥，編碼 eta 多肽 14-3-3ε 單倍型 (rs1532976) 的細胞凋亡刺激因子 YWHAE 表明更明顯的自殺行為或疾病發(fā)生的風險 。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測還在研究中分析了所討論基因的多態(tài)性。NRG1 的研究得出了相互矛盾的結果，該研究的樣本量較大，發(fā)現正相關。YWHAE 還在一項具有顯著統(tǒng)計能力的大型研究 中進行了調查，并發(fā)現了正相關。調查 VEGFA 、GDNF、AKT的其他研究和 SORT  缺乏統(tǒng)計能力，因此可能需要對更大樣本進行復制研究，以確定這些基因是否對重度抑郁癥 (MDD) 的發(fā)展有任何實質性影響。

在重度抑郁癥 (MDD) 中正確定位 SNP 非常困難的原因有很多。重度抑郁癥 (MDD)可能是一種受許多遺傳變異影響的多基因疾病，就像其他經過充分研究的神經疾病，如精神分裂癥 。考慮到這一點，許多與重度抑郁癥 (MDD) 相關的基因可能與 Border 等人先前提到的疾病的因果關系無關，但可能參與互連基因效應通路和治療耐藥性。人際差異在重度抑郁癥 (MDD) 中確定的多種遺傳關聯中也起著重要作用?？紤]到這一點，對基因相互作用途徑的廣泛研究可以為重度抑郁癥 (MDD) 的復雜性提供更多答案。

有趣的是，在 2012 年的系統(tǒng)評價之后，只有少數多態(tài)性得到進一步研究，獲得支持它們的證據的更少。這可能表明調查人員大多選擇新領域的趨勢。也有可能將候選基因的研究作為一種選擇方法，在發(fā)現重度抑郁癥 (MDD) 的遺傳生物標志物方面可能并不那么有前途，正如最近對候選基因進行的一項大型復制研究所表明的那樣 。

2019-2021 年的最新研究主要集中在 MTHFR  和 BDNF 等基因上。重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測研究數據評測顯示了 5HTTLPR 遺傳變異與重度抑郁癥 (MDD) 的幾個方面之間的關聯。這些發(fā)現表明，與重度抑郁癥的致病基因及其基因解碼基因檢測的研究一樣，用于進一步研究的遺傳生物標志物選擇趨勢始終相似。

我們發(fā)現超過三分之二的候選基因在漢族人群中進行了研究，而在西歐血統(tǒng)或墨西哥裔美國人人群中的研究較少。相比之下，之前的系統(tǒng)評價分析了 2007 年 9 月和 2012 年 6 月的研究 ，主要是西歐人群。這可能會影響結果的概括。研究表明，由于自然選擇，對復雜疾?。ㄈ缜楦姓系K）的易感性的遺傳異質性加劇。此外，在不同種族人群中檢測這些疾病的遺傳標記也存在不一致性。

 

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