【佳學基因檢測】腫瘤基因解碼基因檢測如何幫助患者治療
新一代測序與先進的計算數(shù)據(jù)分析方法的結(jié)合,有效改變了我們對癌癥的發(fā)生、發(fā)展與惡化演變基因相關(guān)序列的基本理解。同時,針對癌癥基因組依賴性靶向小分子和抗體療法的發(fā)展,促進了基因組分析向癌癥患者臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。除了識別個體靶向變化外,基因組方法還可以測量突變負荷,這可以預(yù)測免疫檢查點抑制劑的治療反應(yīng),或識別癌癥特異性蛋白質(zhì),并為個性化抗癌疫苗的設(shè)計提供信息。癌癥基因組學的新興臨床應(yīng)用包括監(jiān)測治療反應(yīng)和表征耐藥機制?;蚪M學與臨床癌癥護理的相關(guān)性越來越高,這也突出了促進基因組檢測平等的必要性。
要點
基因組分析能夠表征單個腫瘤樣本中的體細胞和種系缺陷,越來越多地被用于臨床診斷,作為確定治療方案的手段。
許多與技術(shù)和成本相關(guān)的考慮因素在將癌癥基因組分析應(yīng)用于臨床實踐的決策過程中發(fā)揮了作用。
基因組方法可以揭示個體靶向性改變、突變負荷、復(fù)雜突變特征和腫瘤特異性抗原,這可能為靶向治療、免疫檢查點抑制劑和個性化抗癌疫苗的應(yīng)用提供信息。
在不同的腫瘤類型中出現(xiàn)共同的靶向性改變,這促使基因組圖譜的應(yīng)用和臨床試驗的設(shè)計出現(xiàn)了新的范例。
這些分析越來越多地提供與臨床癌癥護理相關(guān)的信息,盡管它們的實施面臨著一些重要的挑戰(zhàn)。
本文內(nèi)容的科技文獻支撐:
The emerging clinical relevance of genomics in cancer medicine。Michael F. Berger1 and Elaine R. Mardis2,3,*
(責任編輯:佳學基因)