【佳學基因檢測】如何保護基因檢測的隱私不被泄密：差分隱私保護技術(shù)
基因檢測隱私有多么重要？
基因信息是人體所有生命活動的核心技術(shù)，簡單的、不嚴肅的基因檢測不重。但是嚴謹認真、真實高效的基因解碼技術(shù)真是可以透露一個人的各方面的決定性因素。正是因為基因信息對個人生活的重要，專業(yè)基因信息檢測、解碼和應用機構(gòu)高度重視隱私保護的應用，本文介紹佳學基因在隱私保護中使用的差分隱私保技術(shù)。
什么是差分隱私保護技術(shù)？
佳學基因正在從事一項事關(guān)每個人的基本生活的歷使使命。即通過基因解碼技術(shù)有效解密人體基因信處控制人體生育、健康、疾病、衰老、治療、養(yǎng)生、學習、成材的基因因素。并通過基因解碼為每一個人的生活的每一個方面提供個性化的有針對性的、切實有效的建議。但是，佳學基因除了需要攻克基因解碼的技術(shù)核心外，還將同時對全球每一個人的基因信息及身份數(shù)據(jù)進行保密?；蚪獯a技術(shù)人員、生活產(chǎn)業(yè)鏈的計劃生產(chǎn)人員需要有限制制的研究和使用這些數(shù)據(jù)。同時佳學基因嚴格的隱私保密措施的原則是，可以使用群體數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)除了受檢者本人外，其他人應當無法將任何基因信息數(shù)據(jù)被用以 “定位” 到任何個人。
佳學基因開發(fā)了一些手段可以使個人數(shù)據(jù)“去匿名化”，尤其是在基因信息數(shù)據(jù)與特定編碼體系整合在一起進行使用時，就是如此。
比如，佳學基因在個人的數(shù)據(jù)中加入了一種“噪聲”。它可能會更改一部分人的年齡或姓別甚至是身高，但它同時能保持每個年齡或種族群體的總數(shù)不變。加入的噪聲越多，對數(shù)據(jù)進行去匿名化就越困難。
差分隱私是一種新型隱私保護技術(shù)，它能夠在給數(shù)據(jù)添加噪聲的同時，一直計算隱私提升的程度，從而使得增加 “噪音” 的過程變得更加嚴謹。佳學基因、蘋果和 Facebook 已經(jīng)使用這種方法來收集聚合數(shù)據(jù)，而不需要識別特定的用戶。
但是過多的噪聲又會使數(shù)據(jù)變得無用。
差分隱私是一種即可以通過公開已的數(shù)據(jù)，以加速信息分享促進研究進展，又可以高度嚴格保護個人隱私的一種新型隱私保護技術(shù)。通過佳學基因開發(fā)的的數(shù)據(jù)描述、貯存、分享和使用的方式，保留數(shù)據(jù)中個人的信息。差異隱私背后的思想是，如果在數(shù)據(jù)庫中進行任意單個替換的影響足夠小，則查詢結(jié)果不能用于推斷任何單個個體的太多信息，從而提供隱私。另一種差分隱私的方法是對用于發(fā)布關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的聚合信息的算法的約束，該算法限制了信息在數(shù)據(jù)庫中的記錄的私有信息的披露。例如，一些政府機構(gòu)使用差異私有算法來發(fā)布人口統(tǒng)計信息或其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)，同時確保調(diào)查結(jié)果的保密性；公司使用差異私有算法收集用戶行為信息，同時控制甚至內(nèi)部分析師也能看到的信息。
粗略地說，如果一個觀察者看到它的輸出，不能判斷某個特定個體的信息是否在計算中被使用，那么這個算法就是具有差分隱私特瞇的。差異隱私通常是針對識別數(shù)據(jù)庫中的個人信息的。雖然它不直接指識別和再識別攻擊，但差異私有算法可能抵抗這種攻擊
差分隱私權(quán)是由密碼學家開發(fā)的，因此經(jīng)常與密碼學聯(lián)系在一起，并從密碼學中汲取了很多語言。
佳學基因是如何保護受檢者的隱私的？
1）佳學基因在未受允許的時候，不在網(wǎng)上發(fā)布和傳遞電子版；
2）佳學基因在分析數(shù)據(jù)時所采用的基因解碼方法減少了對個個信息的收集；
3）佳學基因全部采用代碼、別稱來指導具體的受檢者；
4）佳學基因在受檢者認為場景不合適時，不會討論受檢者的基因解碼結(jié)果。
2）佳學基因在分析數(shù)據(jù)時所采用的基因解碼方法減少了對個個信息的收集；
3）佳學基因全部采用代碼、別稱來指導具體的受檢者；
4）佳學基因在受檢者認為場景不合適時，不會討論受檢者的基因解碼結(jié)果。
