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【佳學(xué)基因檢測(cè)】如何保護(hù)基因檢測(cè)的隱私不被泄密：差分隱私保護(hù)技術(shù)

基因信息是人體所有生命活動(dòng)的核心技術(shù)，簡(jiǎn)單的、不嚴(yán)肅的基因檢測(cè)不重。但是嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真、真實(shí)高效的基因解碼技術(shù)真是可以透露一個(gè)人的各方面的決定性因素。正是因?yàn)榛蛐畔?duì)個(gè)人生活的重要，專業(yè)基因信息檢測(cè)、解碼和應(yīng)用機(jī)構(gòu)高度重視隱私保護(hù)的應(yīng)用，本文介紹佳學(xué)基因在隱私保護(hù)中使用的差分隱私保技術(shù)。

【佳學(xué)基因檢測(cè)】如何保護(hù)基因檢測(cè)的隱私不被泄密：差分隱私保護(hù)技術(shù)

基因檢測(cè)隱私有多么重要？


基因信息是人體所有生命活動(dòng)的核心技術(shù)，簡(jiǎn)單的、不嚴(yán)肅的基因檢測(cè)不重。但是嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真、真實(shí)高效的基因解碼技術(shù)真是可以透露一個(gè)人的各方面的決定性因素。正是因?yàn)榛蛐畔?duì)個(gè)人生活的重要，專業(yè)基因信息檢測(cè)、解碼和應(yīng)用機(jī)構(gòu)高度重視隱私保護(hù)的應(yīng)用，本文介紹佳學(xué)基因在隱私保護(hù)中使用的差分隱私保技術(shù)。

什么是差分隱私保護(hù)技術(shù)？

佳學(xué)基因正在從事一項(xiàng)事關(guān)每個(gè)人的基本生活的歷使使命。即通過基因解碼技術(shù)有效解密人體基因信處控制人體生育、健康、疾病、衰老、治療、養(yǎng)生、學(xué)習(xí)、成材的基因因素。并通過基因解碼為每一個(gè)人的生活的每一個(gè)方面提供個(gè)性化的有針對(duì)性的、切實(shí)有效的建議。但是，佳學(xué)基因除了需要攻克基因解碼的技術(shù)核心外，還將同時(shí)對(duì)全球每一個(gè)人的基因信息及身份數(shù)據(jù)進(jìn)行保密?；蚪獯a技術(shù)人員、生活產(chǎn)業(yè)鏈的計(jì)劃生產(chǎn)人員需要有限制制的研究和使用這些數(shù)據(jù)。同時(shí)佳學(xué)基因嚴(yán)格的隱私保密措施的原則是，可以使用群體數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)除了受檢者本人外，其他人應(yīng)當(dāng)無法將任何基因信息數(shù)據(jù)被用以 “定位” 到任何個(gè)人。
佳學(xué)基因開發(fā)了一些手段可以使個(gè)人數(shù)據(jù)“去匿名化”，尤其是在基因信息數(shù)據(jù)與特定編碼體系整合在一起進(jìn)行使用時(shí)，就是如此。
比如，佳學(xué)基因在個(gè)人的數(shù)據(jù)中加入了一種“噪聲”。它可能會(huì)更改一部分人的年齡或姓別甚至是身高，但它同時(shí)能保持每個(gè)年齡或種族群體的總數(shù)不變。加入的噪聲越多，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去匿名化就越困難。
差分隱私是一種新型隱私保護(hù)技術(shù)，它能夠在給數(shù)據(jù)添加噪聲的同時(shí)，一直計(jì)算隱私提升的程度，從而使得增加 “噪音” 的過程變得更加嚴(yán)謹(jǐn)。佳學(xué)基因、蘋果和 Facebook 已經(jīng)使用這種方法來收集聚合數(shù)據(jù)，而不需要識(shí)別特定的用戶。
但是過多的噪聲又會(huì)使數(shù)據(jù)變得無用。

差分隱私是一種即可以通過公開已的數(shù)據(jù)，以加速信息分享促進(jìn)研究進(jìn)展，又可以高度嚴(yán)格保護(hù)個(gè)人隱私的一種新型隱私保護(hù)技術(shù)。通過佳學(xué)基因開發(fā)的的數(shù)據(jù)描述、貯存、分享和使用的方式，保留數(shù)據(jù)中個(gè)人的信息。差異隱私背后的思想是，如果在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行任意單個(gè)替換的影響足夠小，則查詢結(jié)果不能用于推斷任何單個(gè)個(gè)體的太多信息，從而提供隱私。另一種差分隱私的方法是對(duì)用于發(fā)布關(guān)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫的聚合信息的算法的約束，該算法限制了信息在數(shù)據(jù)庫中的記錄的私有信息的披露。例如，一些政府機(jī)構(gòu)使用差異私有算法來發(fā)布人口統(tǒng)計(jì)信息或其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)確保調(diào)查結(jié)果的保密性；公司使用差異私有算法收集用戶行為信息，同時(shí)控制甚至內(nèi)部分析師也能看到的信息。
粗略地說，如果一個(gè)觀察者看到它的輸出，不能判斷某個(gè)特定個(gè)體的信息是否在計(jì)算中被使用，那么這個(gè)算法就是具有差分隱私特瞇的。差異隱私通常是針對(duì)識(shí)別數(shù)據(jù)庫中的個(gè)人信息的。雖然它不直接指識(shí)別和再識(shí)別攻擊，但差異私有算法可能抵抗這種攻擊
差分隱私權(quán)是由密碼學(xué)家開發(fā)的，因此經(jīng)常與密碼學(xué)聯(lián)系在一起，并從密碼學(xué)中汲取了很多語言。

佳學(xué)基因是如何保護(hù)受檢者的隱私的？

1）佳學(xué)基因在未受允許的時(shí)候，不在網(wǎng)上發(fā)布和傳遞電子版；
2）佳學(xué)基因在分析數(shù)據(jù)時(shí)所采用的基因解碼方法減少了對(duì)個(gè)個(gè)信息的收集；
3）佳學(xué)基因全部采用代碼、別稱來指導(dǎo)具體的受檢者；
4）佳學(xué)基因在受檢者認(rèn)為場(chǎng)景不合適時(shí)，不會(huì)討論受檢者的基因解碼結(jié)果。
 
(責(zé)任編輯：佳學(xué)基因)
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