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【佳學基因檢測】頭頸癌正確醫(yī)學:基于基因組和臨床結合的基因解碼基因檢測分析的效果

根據(jù)頭部腫瘤的發(fā)病原因及靶向藥物基因檢測,國際著名基因檢測科學性證據(jù)雜志《J Pers Med》在第.?2022 May 24;12(6):854.期發(fā)表了一篇標題為《頭頸癌正確醫(yī)學:基于基因組和臨床結合的基因解碼基因檢測分析的效果》的癌癥靶向治療藥物的國際進展文章。該基因領域的臨床應用研究由Giacomo Miserocchi,?Chiara Spadazzi,?Sebastiano Calpona,?Francesco De Rosa,?Alice Usai,?Alessandro De Vita,?Chiara Liverani,?Claudia Cocchi,?Silvia Vanni,?Chiara Calabrese,?Massimo Bassi,?Giovanni De Luca,?Giuseppe Meccariello,?Toni Ibrahim,?Marco Schiavone,?Laura Mercatali?完成。

佳學基因檢測】頭頸癌正確醫(yī)學:基于基因組和臨床結合的基因解碼基因檢測分析的效果


頭頸部腫瘤如何選擇基因檢測項目和內(nèi)容

根據(jù)頭部腫瘤的發(fā)病原因及靶向藥物基因檢測,國際著名基因檢測科學性證據(jù)雜志《J Pers Med》在第.?2022 May 24;12(6):854.期發(fā)表了一篇標題為《頭頸癌正確醫(yī)學:基于基因組和臨床結合的基因解碼基因檢測分析的效果》的癌癥靶向治療藥物的國際進展文章。該基因領域的臨床應用研究由Giacomo Miserocchi,?Chiara Spadazzi,?Sebastiano Calpona,?Francesco De Rosa,?Alice Usai,?Alessandro De Vita,?Chiara Liverani,?Claudia Cocchi,?Silvia Vanni,?Chiara Calabrese,?Massimo Bassi,?Giovanni De Luca,?Giuseppe Meccariello,?Toni Ibrahim,?Marco Schiavone,?Laura Mercatali?完成。


基因信息數(shù)據(jù)庫索引號:

基因檢測數(shù)據(jù)庫代碼:?35743639和?doi: 10.3390/jpm12060854.

基因解碼研究關鍵詞:

3D培養(yǎng),頭頸癌,多組分分析,靶向藥物選擇,體外模型,基因檢測


國際基因解碼證據(jù)鏈條標簽:

Keywords:?3D culture; head and neck cancer; multi-omic analysis; patient-derived xenograft; zebrafish.


基因檢測臨床研究與應用結果介紹:

頭頸癌的靶向藥物基因檢測的大數(shù)據(jù)分析表明,頭頸癌是世界上第六大惡性腫瘤。手術、放療、化療和免疫治療藥物是治療頭頸癌患者的主要臨床方法。此外,佳學基因頭頸癌全外顯子基因檢測大數(shù)據(jù)分析后揭示其特點是突變負荷升高;然而,基于數(shù)據(jù)庫比對的基因檢測尚未時確特定的基因突變或生物標記物。在這種情況下,以尋找靶向治療藥物為特點的腫瘤基因解碼所找到的個性化藥物正在顯示其功效。為了研究個性化治療的高效性和效果,臨床前研究可以利用以下一代測序獲取的序列信息為基礎、以基因解碼分析技術為基因突變評估工具及結構功能學等創(chuàng)新技術。開發(fā)這些技術的初衷是獲得基因組和多組分圖譜,從而推動以靶向藥物為方案之一的個性化治療。惡性基因突變及多組學成分和健康成分之間的串擾以及與細胞外基質(zhì)的相互作用是導致治療失敗的重要特征,則基因解碼為區(qū)分這些性質(zhì)明顯不同的作用提供了有效的依據(jù)。基于基因解碼的臨床前研究采用多種體外和體內(nèi)模型,以模擬腫瘤患者體內(nèi)微環(huán)境,從而增加基因檢測指導下有效藥物的發(fā)現(xiàn)速度。比如,頭頸癌腫瘤靶向藥物致病基因解碼及轉(zhuǎn)移與抗藥基因解碼分析技術已經(jīng)開發(fā)了3D系統(tǒng)在體外再現(xiàn)腫瘤腫塊的結構,制做了仿生支架和類器官。此外,頭頸癌腫瘤基因解碼所應用的體內(nèi)模型在過去幾十年中已經(jīng)發(fā)生了變化,以克服諸如動物管理復雜性和靶向藥物驗證實驗中耗時長等問題。在《頭頸癌腫瘤的基因檢測方法與機構選擇比較》中,頭頸癌臨床治療醫(yī)師分享探索旨在改進臨床前工具的新方法,以研究和應用精密醫(yī)學作為治療頭頸癌腫瘤患者的選擇。


得分高的基因檢測


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(責任編輯:佳學基因)
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